Según el informe de minsait el 67% de las empresas del sector industrial utilizan Decision AI o Decision Intelligence en sus procesos de toma de decisiones. Recientemente en baobab, tuvimos la oportunidad de reunir a líderes de industrias clave en nuestro encuentro «Industria Inteligente: IA y la Transformación Digital», donde se compartieron experiencias reales y prácticas del uso de Decision AI.
La IA en la toma de decisiones ya no es el futuro: es el presente
La IA dejó de ser una promesa futurista para convertirse en una solución práctica y accesible. Con la aparición y el posterior hype de la Generative AI hemos visto cómo se puede revolucionar el mundo de la creación de contenido. Pero la tecnología que nos ocupa, aunque dentro del gran paraguas de la IA, propone otro tipo de revolución. La Decision AI es capaz de resolver problemas reales altamente complejos en logística, infraestructuras, compras, ventas y fabricación / producción. Esta tecnología permite que las empresas optimicen recursos, reduzcan costes y tomen decisiones más precisas en tiempo real.
Pablo Castiella, Co-founder y Managing Partner, destacó la importancia del talento humano en la adopción de estas herramientas: “Para implementar con éxito tecnologías disruptivas, es esencial cultivar una comunidad comprometida y enfocada en resolver problemas específicos de cada sector”.
Decision AI en acción: cómo la IA mejora la toma de decisiones
Ferrocarriles más eficientes: Pablo Garrido de Talgo mostró cómo la IA permite anticipar problemas logísticos antes de que ocurran, optimizando recursos y reduciendo costes operativos: “Con Decision AI, no solo detectamos problemas anticipadamente, también encontramos soluciones inmediatas que maximizan nuestra eficiencia».
Optimización de fabricación aeroespacial: Tamara Borreguero, de Airbus, compartió cómo la Decision Intelligence impulsa la eficiencia energética y optimiza líneas de producción mediante herramientas de mantenimiento predictivo, demostrando que tomar decisiones en las sugerencias de esta IA mejora significativamente los resultados operativos.
Mejora en la gestión energética: Álvaro Ortiz, de Ormazabal, resaltó que “el éxito en la aplicación de la IA depende en un 80% de registrar correctamente los datos». El uso de Machine Learning les ha permitido mejorar la precisión y efectividad de sus procesos.
Optimización de logística y distribución: Jorge Mérida Lozano, de Nippon Gases, relató cómo la automatización y optimización de rutas mediante IA ha revolucionado su cadena de suministro, resolviendo desafíos logísticos complejos y generando ahorros importantes.
La clave está en la estrategia
En una mesa redonda llena de insights prácticos, se profundizó sobre la importancia de comprender las necesidades reales del cliente, la relevancia de los datos y cómo estos influyen en la toma de decisiones. Juan Carlos Mani, de Gurobi Optimization, puntualizó que “la optimización efectiva es aquella que maneja eficientemente la complejidad mediante analítica prescriptiva avanzada”.
Por otro lado, Evgeny Gravilenko, de Nippon Gases, subrayó que herramientas como el mantenimiento predictivo demuestran su valor real a largo plazo, reduciendo costes al evitar problemas antes de que sucedan.
Raimundo Gonzalo, de Alcampo, cerró la conversación enfatizando la necesidad de entender profundamente los procesos internos para tomar decisiones de negocio efectivas.
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Decision IA, un aliado estratégico
El éxito en la implementación de Decision AI implica conocer profundamente tu negocio, aprovechar el talento humano y gestionar eficazmente los datos disponibles. Esta transformación va más allá de lo tecnológico: requiere un cambio cultural hacia la optimización constante y la mejora continua.
Invertir en Inteligencia Artificial no solo te hace tomar mejores decisiones, también posiciona a tu empresa para anticiparse al futuro de tu industria garantizando un crecimiento sólido y sostenible.
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