DecisionOps: Modelos de optimización sin fricciones

La IA y sus aplicaciones en el mundo de la optimización de procesos han llevado a muchas empresas a crear equipos de científicos de datos y analistas de OR para desarrollar modelos que les ayuden a mejorar su toma de decisiones y a reducir sus costes.

En baobab, llevamos más de 14 años creando este tipo de aplicaciones para nuestros clientes y nos hemos dado cuenta de que no basta con desarrollar modelos de optimización o inteligencia artificial eficaces.

El verdadero reto es llevarlos a producción, integrarlos en los procesos del día a día y garantizar que generen valor real. Aquí es donde entra en juego DecisionOps, la plataforma de Baobab para operar modelos de decisión complejos sin fricciones.

¿Qué es DecisionOps?

Es una plataforma diseñada para desplegar soluciones de optimización y machine learning en entornos reales de forma ágil, segura y escalable. Permite integrar los modelos en los flujos operativos, automatizar su ejecución y facilitar la colaboración entre técnicos y perfiles de negocio.

Principales funcionalidades:

Automatización CI/CD: Despliegue continuo de modelos con pruebas automatizadas y control de versiones.
APIs de integración: Conectividad fluida con arquitecturas empresariales existentes.
Monitorización activa: Alertas, logs, visualización de resultados y trazabilidad en tiempo real.
Ejecución de modelos: Orquestación con múltiples solvers y evaluación de alternativas.

¿Para quién está dirigida la DecisionOps?

Científicos de datos: Se centran en resolver problemas sin preocuparse por despliegues o seguridad.
Ingenieros de IT: Ganan control sobre entornos, versiones y recursos.
Responsables de negocio: Acceden a decisiones sin barreras técnicas, con interfaces adaptadas.

Casos de uso reales:

Desde mejorar la planificación de la cadena de suministro hasta optimizar rutas logísticas o escenarios energéticos, DecisionOps ya ha demostrado su valor en múltiples sectores.

¿Estás listo para dar el siguiente paso?

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