Si has llegado hasta aquí es porque quieres aplicar la optimización matemática en tu negocio. Nosotros te explicamos cómo
¿De qué estamos hablando?
Un coaching de optimización es un proceso ligero para descubrir cuál es la mejor forma de inocular matemáticas a empresas que se han propuesto ser mejores.
En la era de los algoritmos, apoyamos a las empresas a descubrir cómo alinearlos con su estrategia de negocio, cómo generar eficiencias operativas, cómo aplicarlos para mejorar su competitividad.
Algunos de los clientes que ya han confiado en nosotros
¿Cómo se desarrolla?
- El coaching es un proceso ligero que solo necesita tres sesiones y dos semanas.
- Liderado por expertos en aplicar matemáticas e inteligencia artificial a problemas reales.
- Generamos un valioso entregable que resultará clave para orientar proyectos de éxito en tu empresa.
- Es gratuito solo para decisores de empresas seleccionadas.
Descubrimiento
Nuestra metodología ayuda a revisar con eficacia tus procesos para poner el foco en los recursos y decisiones de negocio clave.
Mapa de decisiones
Elaboramos un mapa de decisiones que refleja su temporalidad, su potencial de impacto y la factibilidad técnica de aplicar soluciones basadas en datos/matemáticas.
Definición de Proyectos
Profundizamos conjuntamente en alguno de los casos prioritarios para plantear enfoques técnicos y, en su caso, previsiones de impacto en KPIs + ROI.
¿Cómo es un mapa de decisiones?
¿Cómo identificar las mejores oportunidades?
Los ingredientes esenciales de un problema de negocio donde podemos aplicar matemáticas son:
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Activos clave a gestionar
Personas, vehículos, almacenes, clientes, proveedores, impactos, carteras, redes, ofertas, equipamientos, recursos...
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Decisiones de negocio con gran impacto
Planificaciones, layouts, ubicaciones, diseño de carteras, diseño de red, riesgos, asignaciones de recursos...
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Entornos complejos de decisión
Explosión combinatoria, restricciones de negocio, requisitos legales, multi-objetivos...
*el coaching es gratuito para decisores de empresas seleccionadas.