baobab soluciones presenta una herramienta para mejorar la eficiencia y reducir las listas de espera en el bloque quirúrgico con la colaboración del Hospital Universitario Ramón y Cajal.
Optimización matemática y simulación para el sector sanitario
Es bien conocido que el sector sanitario se está beneficiando rápidamente de soluciones en el campo de la IA y ML que permiten ayudar a detectar tumores, gestionar historiales, acompañar al paciente mediante chatbots o ayudar con diagnósticos. La analítica prescriptiva…
Cómo reducir las listas de espera de quirófanos mediante Analítica Prescriptiva
Los tiempos medios en lista de espera para intervenciones quirúrgicas por el Sistema Nacional de Salud (SNS) en España comenzaron a aumentar en torno al año 2012 para, tras leves oscilaciones, situarse a 31 de diciembre de 2019 en 121 días…
Dimensionamiento de un servicio de ambulancias
Mejorar la asignación de ambulancias a bases en una ciudad, cubriendo toda el área y atendiendo a todos los residentes de la mejor manera posible, implica un tiempo de atención menor a una emergencia con el mismo número de recursos. Las…
Baobab colabora con la UPM y el Hospital Ramón y Cajal
Desde el pasado mes de septiembre, Baobab AI colabora con la ETSII de la UPM en la realización de las prácticas asociadas a las asignaturas Ingenia. En estas asignaturas los alumnos realizan un proyecto de ingeniería en situaciones similares a las…
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