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Libro abierto sobre una mesa, ilustración de la contribución de Baobab al Springer Handbook of Data Engineering

Predecir para decidir: la contribución de Baobab al Springer Handbook of Data Engineering

Álvaro García Sánchez, Guillermo González-Santander de la Cruz y Antonio González Suárez, del equipo de Baobab, participan como autores en el nuevo Springer Handbook of Data Engineering con el capítulo «Predictive Analytics Models and Machine Learning». La obra reúne a profesores,…

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Modelos explicables de IA

Cuando entender la IA marca la diferencia: la explicabilidad como motor de confianza y crecimiento

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas toman decisiones. Desde la banca hasta la industria, cada vez más organizaciones utilizan modelos de Inteligencia Artificial para anticiparse, optimizar y competir mejor. Uno de los conceptos que nos encontramos…

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Machine Learning aplicado a la respuesta activa de la demanda

Machine Learning aplicado a la respuesta activa de la demanda

La red eléctrica es un sistema increíblemente complicado. Tenemos tan interiorizado que al pulsar un botón se enciende una luz, que no nos paramos a pensar en las proezas técnica y económica que hay detrás para que esto sea posible. Imagen…

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Línea del tiempo de las revoluciones industriales. Imagen de Sajjad Khaksari, 2018

Inteligencia Artificial en la Logística 4.0

El término “Logística 4.0” fue acuñado hace pocos años asociado al concepto “Industria 4.0” mucho más conocido, y que hace referencia a las sucesivas revoluciones industriales: desde la mecanización con máquinas de vapor, pasando por la electrificación y la informatización, y llegando en la 4ª revolución al uso de sistemas inteligentes y automatizados basados en datos. En Logística se ha seguido la misma evolución y es ahora el momento en el que se empieza a utilizar la Inteligencia Artificial para mejorar los procesos.

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