Participamos en el webinar “Inteligencia artificial con analítica prescriptiva: de la optimización logística al pricing”, organizado por Big Data Magazine e iNetwork, para compartir cómo desde Baobab Soluciones combinamos machine learning, inteligencia artificial y optimización matemática para mejorar la toma de decisiones en entornos empresariales complejos. Durante la sesión, explicamos de forma práctica la diferencia entre analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva, y cómo estas disciplinas pueden trabajar juntas para no solo anticipar escenarios, sino también recomendar la mejor decisión posible en cada caso.

A lo largo del webinar, mostramos aplicaciones reales de este enfoque en ámbitos como la logística, el transporte, las telecomunicaciones, la energía o el pricing, explicando cómo estas herramientas pueden ayudar a optimizar rutas, planificar redes, dimensionar infraestructuras, definir precios o mejorar la rentabilidad de las operaciones. El contenido ofrece una visión clara de nuestro enfoque de trabajo y de cómo transformamos problemas complejos de negocio en soluciones cuantificables y accionables.

Es una sesión especialmente útil para quienes quieran entender, de forma concreta, cómo la inteligencia artificial y la analítica prescriptiva pueden generar impacto real en operaciones, estrategia y eficiencia empresarial.

Si te interesa profundizar, puedes ver el webinar completo aquí: