Gestionar una cadena de suministro implica coordinar información que cambia continuamente: pedidos, inventario, incidencias de transporte, proveedores, documentación, entregas y previsiones. Buena parte del trabajo diario consiste en consultar sistemas, recopilar datos, comprobar condiciones y trasladar información entre equipos antes de…
El impulso del SEDIA a la logística 4.0: Decision AI y datos sintéticos
La logística se encuentra en un punto de inflexión. En un entorno marcado por la volatilidad de la demanda, la presión sobre los costes y la necesidad de operar en tiempo casi real, la capacidad de anticipar, simular y optimizar operaciones…
Supply Chain Summit 2025
Madrid, 25 de noviembre de 2025 – En Baobab AI hemos celebrado el Supply Chain Summit 2025, un encuentro que reunió a directivos y expertos en operaciones, logística y tecnología para abordar un reto común: cómo tomar mejores decisiones en cadenas…
Analítica avanzada en transporte: IA para decisiones complejas
Es claro que el transporte no es solo mover carga; es un sistema complejo de variables interdependientes donde cada decisión impacta en costes, tiempos y la experiencia final del cliente. Anteriormente hemos abordado los fundamentos de la analítica avanzada, hoy profundizaremos…
IA gestión inteligente de la cadena de suministro del retail
Si bien la eficiencia es fundamental en el retail, de acuerdo con el estudio hecho por Simbe and Coresight Research las empresas del sector han perdido al menos el 5% del margen operativo debido a ineficiencias en stock, pricing y logística….
Retos de la industria farmacéutica. La logística.
La industria farmacéutica es un sector altamente especializado y exigente que enfrenta desafíos únicos en sus operaciones de logística y distribución. La tarea de llevar medicamentos y tratamientos a los pacientes de manera segura, eficiente y rápida es fundamental para garantizar…
Vehículos autónomos: una solución potencial para el problema de la última milla
El uso de vehículos autónomos promete conseguir una importante reducción en los costes de transporte del tramo final de distribución.
Casos de uso de Analítica Avanzada y Smart Ports
Crisis climática, transición energética, nueva movilidad, digitalización, auge del e-commerce, crecimiento demográfico, transición de materiales, líneas estratégicas nacionales y supranacionales… son retos y oportunidades propios de nuestro tiempo a los que los puertos del mundo están buscando respuesta.
4 Pasos para transformar la Logística con la Inteligencia Artificial
Todas las empresas, sobre todo las grandes compañías, están embarcadas en un proceso de transformación digital imparable. Y no es por incorporar tecnología porque sí, sino por supervivencia: las empresas que se queden atrás, desaparecerán.
Entre las tecnologías más disruptivas está la Inteligencia Artificial con la Analítica Avanzada de datos, que ya empieza a tener un protagonismo creciente en esta transformación digital.
Inteligencia Artificial en la Logística 4.0
El término “Logística 4.0” fue acuñado hace pocos años asociado al concepto “Industria 4.0” mucho más conocido, y que hace referencia a las sucesivas revoluciones industriales: desde la mecanización con máquinas de vapor, pasando por la electrificación y la informatización, y llegando en la 4ª revolución al uso de sistemas inteligentes y automatizados basados en datos. En Logística se ha seguido la misma evolución y es ahora el momento en el que se empieza a utilizar la Inteligencia Artificial para mejorar los procesos.
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