En el webinar “Algoritmos, optimización y visión artificial en el sector retail”, organizado por el Ayuntamiento de Madrid dentro de su ciclo sobre inteligencia artificial, diferentes expertos analizaron cómo la IA está transformando el comercio y los procesos de toma de decisiones empresariales.

La sesión reunió a representantes de compañías tecnológicas especializadas en analítica, visión artificial y machine learning aplicados al retail. Entre ellos destacó la participación de Pablo Castiella, CEO y cofundador de Baobab, quien aportó una visión centrada en el papel de las matemáticas avanzadas, la optimización y la analítica prescriptiva como herramientas clave para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones en entornos complejos.

Las tecnologías que están redefiniendo el retail

Durante el webinar se abordaron distintas tecnologías que ya están teniendo un impacto directo en el sector retail.

Machine Learning e Inteligencia Artificial

Los participantes coincidieron en que la inteligencia artificial ha dejado de ser una tecnología experimental para convertirse en una infraestructura estratégica para retailers y fabricantes.

Los modelos de machine learning permiten analizar grandes volúmenes de información, detectar patrones de comportamiento y automatizar procesos complejos relacionados con operaciones, logística, marketing o experiencia de cliente.

Además, la capacidad de procesar datos prácticamente en tiempo real está permitiendo a las empresas reaccionar con mayor rapidez y precisión ante cambios en la demanda o en el comportamiento del consumidor.

Visión artificial aplicada al punto de venta

Otro de los grandes temas del webinar fue la visión artificial aplicada a espacios comerciales.

Estas tecnologías permiten analizar recorridos dentro de tienda, interacción con productos, tiempos de permanencia o patrones de tráfico de clientes, generando información relevante para optimizar tanto la experiencia de compra como la operación del punto de venta.

La visión por computador se está convirtiendo en una herramienta especialmente relevante para entender cómo interactúan los consumidores con el espacio físico y adaptar dinámicamente la comunicación y los procesos comerciales.

Analítica predictiva

La capacidad de anticipar la demanda fue otro de los aspectos destacados durante la sesión.

Gracias a modelos predictivos, las organizaciones pueden estimar consumos futuros, detectar patrones de comportamiento y mejorar procesos como el aprovisionamiento, la reposición o la gestión de stock.

En sectores como retail o logística, esta capacidad predictiva tiene un impacto directo sobre costes operativos, eficiencia y sostenibilidad.

La intervención de Pablo Castiella: optimización y decisiones inteligentes

Durante su intervención, Pablo Castiella explicó cómo desde Baobab AI llevamos más de una década desarrollando soluciones basadas en matemáticas avanzadas, inteligencia artificial y optimización para resolver problemas complejos de negocio.

Baobab nació como una spin-off de la Universidad Politécnica de Madrid con un objetivo claro: trasladar técnicas desarrolladas en el ámbito académico a aplicaciones reales capaces de generar impacto operativo y económico en empresas.

Uno de los mensajes centrales de la intervención fue la diferencia entre tres niveles de analítica:

• Analítica descriptiva, orientada a visualizar y comprender grandes volúmenes de información.
• Analítica predictiva, enfocada en anticipar qué ocurrirá en el futuro.
• Analítica prescriptiva, diseñada para recomendar cuál es la mejor decisión posible considerando múltiples variables y restricciones.

Tal y como explicó nuestro CEO, el verdadero valor aparece cuando las organizaciones son capaces no solo de predecir escenarios, sino de optimizar decisiones complejas de forma eficiente y escalable.

Cómo aplicamos estas tecnologías desde Baobab 

En Baobab aplicamos inteligencia artificial, analítica avanzada y optimización matemática para ayudar a organizaciones a tomar mejores decisiones en entornos de alta complejidad operativa.

Nuestro enfoque combina modelos predictivos con sistemas de optimización capaces de analizar miles de variables simultáneamente y generar recomendaciones accionables en tiempo operativo real.

Optimización aplicada al retail y la logística

Uno de los principales ámbitos de aplicación es la optimización de operaciones retail y supply chain. Desde Baobab desarrollamos modelos capaces de:

Estas soluciones permiten transformar procesos tradicionalmente complejos en sistemas más eficientes, sostenibles y orientados a datos.

El reto de la digitalización del retail

Otro de los puntos más relevantes del debate fue el impacto de la digitalización sobre el comercio de proximidad y la necesidad de facilitar el acceso a estas tecnologías también a pequeñas y medianas empresas.

Durante la conversación se puso de manifiesto que muchas de las herramientas que hoy utilizan grandes retailers pueden adaptarse progresivamente a comercios de menor tamaño mediante modelos más accesibles y servicios especializados.

La sesión también destacó la importancia de la colaboración entre administraciones públicas, empresas tecnológicas y ecosistema empresarial para acelerar esta transformación digital y acercar capacidades avanzadas de inteligencia artificial al tejido comercial.

Descubre el webinar completo

Si quieres profundizar en las tecnologías, casos de uso y reflexiones compartidas durante la sesión, puedes ver el webinar completo aquí:

En Baobab Soluciones seguimos trabajando para aplicar matemáticas avanzadas, optimización e inteligencia artificial a problemas reales de negocio, ayudando a las organizaciones a tomar decisiones más eficientes, sostenibles y escalables.