Presentamos tres nuevos métodos para resolver el problema del viajante, una cuestión clave en logística y planificación de cualquier industria.
La experiencia de usuario en analítica predictiva: facilidad y rapidez en la toma de las mejores decisiones
La digitalización mundial es un hecho innegable y se está haciendo cada vez más patente en los últimos años. Estamos ante la cuarta revolución industrial. Esto supone, entre otras cosas, que tenemos que trabajar cada vez con más datos, que requieren técnicas más complejas para analizarlos y con esto surge la necesidad de mejorar como se muestra la información al usuario y cómo es su interacción con los productos digitales.
¿Qué es un solver? El motor matemático que resuelve problemas complejos
En el contexto de la Industria 4.0 y, en general, del mundo 4.0 aparecen productos y servicios cuya organización plantea problemas extremadamente complejos. Abordarlos bien o mal puede ser la diferencia entre un negocio rentable y otro que no lo es.
Los tres indicios clave de que las matemáticas pueden ayudarte a mejorar las operaciones de tu empresa
El primer paso en el desarrollo de una solución de optimización es descubrir dónde hay un buen escenario para trabajar; dónde y por qué un proceso de negocio cojea, cuáles son esos indicios que nos ayudarán a centra el tiro, a apostar por proyectos que serán claramente ganadores.
El problema del Pricing
¿Cómo podemos saber si hemos fijado el precio óptimo de un producto para alcanzar nuestros objetivos comerciales y generar el mayor valor para nuestra compañía?
Planificación docente
¿Sabías que calcular los horarios de las universidades o colegios pertenece a la clase de problemas más complicados de resolver? En este post presentamos los aspectos fundamentales de este problema y explicamos cómo podemos mejorar las planificaciones de las instituciones docentes.
Presente y futuro de la Inteligencia Artificial en Logística – Mesa redonda
El pasado 16 de diciembre, en baobab soluciones organizamos junto a el Centro de Innovación para la Logística y Transporte de Mercancías (CITET) una mesa redonda en la que contamos con tres directivos de empresas líderes del sector.
Vehículos autónomos: una solución potencial para el problema de la última milla
El uso de vehículos autónomos promete conseguir una importante reducción en los costes de transporte del tramo final de distribución.
Herramientas de automatización de Machine Learning (Auto ML)
¿Qué es el AutoML? ¿Qué tareas facilita? ¿Qué limitaciones tiene? Introducción a las tecnologías Automated Machine Learning a partir del análisis de todas las fases de un proyecto de Machine Learning en producción.
Inteligencia Artificial en la Logística 4.0
El término “Logística 4.0” fue acuñado hace pocos años asociado al concepto “Industria 4.0” mucho más conocido, y que hace referencia a las sucesivas revoluciones industriales: desde la mecanización con máquinas de vapor, pasando por la electrificación y la informatización, y llegando en la 4ª revolución al uso de sistemas inteligentes y automatizados basados en datos. En Logística se ha seguido la misma evolución y es ahora el momento en el que se empieza a utilizar la Inteligencia Artificial para mejorar los procesos.
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