Álvaro García Sánchez, Guillermo González-Santander de la Cruz y Antonio González Suárez, del equipo de Baobab, participan como autores en el nuevo Springer Handbook of Data Engineering con el capítulo «Predictive Analytics Models and Machine Learning». La obra reúne a profesores,…
Optimización de las redes logísticas con Decision AI | Baobab AI
¿Cuál es la mejor forma de transportar un producto entre dos puntos? A primera vista, la respuesta puede parecer sencilla. En términos de optimización de redes logísticas, rara vez lo es. ¿Qué vehículo conviene utilizar? ¿Cuándo debería salir? ¿Puede aprovecharse el…
Value Stacking en BESS: qué determina la rentabilidad de una batería
La rentabilidad de una batería depende tanto de sus características técnicas como de las decisiones que determinan cómo utilizarla. Un sistema de almacenamiento puede cargar cuando los precios son bajos y descargar cuando aumentan. También puede participar en mercados de balance,…
Cómo evaluar la viabilidad de un proyecto de hidrógeno verde con Decision AI
El hidrógeno verde concentra una parte relevante de la conversación energética. Gobiernos, compañías industriales y productores de energía estudian su capacidad para sustituir combustibles fósiles en actividades difíciles de electrificar, desde determinados procesos químicos hasta la producción de fertilizantes, el refino…
Verano en retail: cómo planificar turnos y precios para maximizar la rentabilidad
Cada verano ocurre lo mismo. Las tiendas ubicadas en zonas turísticas reciben miles de clientes adicionales, determinadas categorías multiplican sus ventas y la actividad comercial se acelera durante apenas unas semanas. A simple vista, debería ser el momento más rentable del…
Cómo mejorar la eficiencia en Life Sciences con Decision AI: de decisiones válidas a decisiones óptimas
En los últimos años, la presión sobre la eficiencia en el sector de Life Sciences no ha dejado de crecer. Según diversos estudios del sector, las ineficiencias en planificación, producción e inventario pueden representar hasta un 20-30 % del coste operativo…
El peligro del promedio en decisiones empresariales
Cómo la inferencia bayesiana permite decidir con métricas ajustadas por riesgo. Vamos a partir de un ejemplo simplificado que nos permita aislar un problema habitual en la toma de decisiones empresariales. Imaginemos un comité de compras que debe adjudicar un contrato…
Decision AI: El impacto real en decisiones estratégicas y operativas en sectores industriales
En el entorno industrial actual, disponer de datos ya no es una ventaja competitiva; la verdadera diferencia radica en qué decisiones se toman con ellos. Según el informe «The State of AI in 2025» de McKinsey, las organizaciones líderes del sector…
¿Cómo ayuda la Decision AI a optimizar las operaciones del sector farmacéutico?
La innovación farmacéutica ya no depende sólo del descubrimiento científico. En un entorno cada vez más competitivo, la eficiencia operativa se ha convertido en un factor decisivo para sostener la rentabilidad y cumplir con los plazos de mercado. Cada día cuenta:…
Ahorro de costes y cumplimiento de normativa: IA en la gestión de residuos y reciclaje
Uno de los sectores que está en el foco del debate medioambiental es el del gran consumo, debido a los residuos que genera. Según datos del Parlamento Europeo, anualmente se generan en la Unión Europea más de 60 millones de toneladas…
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