La maquinaria y las personas constituyen el corazón de las operaciones, evitar los fallos en estos dos ámbitos, elimina posibles problemas en la producción y protege las finanzas de una empresa. Es aquí donde el mantenimiento predictivo entra en juego, ofreciendo a las compañías la capacidad no solo de reaccionar ante los fallos, sino de poder evitarlos.
De acuerdo con Deloitte en su informe publicado en 2022, las empresas que han implementado sistemas de mantenimiento predictivo han logrado una reducción del 15% en el tiempo de inactividad, un aumento del 20% en la productividad laboral y una disminución del 30% en los niveles de inventario. Este enfoque avanzado, que combina datos y tecnología, está cambiando la manera en que las industrias gestionan sus activos.
La pregunta entonces es: ¿qué es el mantenimiento predictivo y por qué deberías considerar la implementación de soluciones de IA para mejorar la gestión de mantenimiento en tu empresa?
¿Qué es el Mantenimiento Predictivo?
El mantenimiento predictivo es una estrategia basada en el uso de datos y tecnologías avanzadas de IA para monitorizar el estado de los equipos y predecir posibles fallos antes de que ocurran. A diferencia del mantenimiento preventivo, que se realiza de manera periódica sin importar la condición real de los equipos, o del mantenimiento correctivo, que se lleva a cabo después de que se ha producido una avería, el mantenimiento predictivo tiene como objetivo intervenir en el momento justo.
¿Qué ventajas ofrece?
La implementación de IA en el mantenimiento predictivo ofrece numerosas ventajas, en las cuales destacan:
¿Cómo funciona?
El mantenimiento predictivo se basa en tres componentes fundamentales que, utilizados en conjunto, permiten anticipar problemas y planificar intervenciones:
¿Quieres conocer más soluciones de IA Optimizativa en la Industria?, solicita tu copia gratuita del ebook “Eficiencia Industrial a través de la IA Optimizativa.”
Implementar mantenimiento predictivo es fundamental, y aunque optar por el desarrollo de soluciones internamente puede parecer atractivo, implica una mayor inversión a corto y mediano plazo, además de los riesgos. Por eso, trabajar con partners especialistas en inteligencia artificial te ofrece acceso a soluciones efectivas y una amplia experiencia en proyectos como el tuyo.
En baobab soluciones, llevamos más de 13 años asesorando a empresas para que tomen decisiones óptimas y creando aplicaciones de Opti-AI.
¡Escríbenos y empecemos juntos el camino hacia la optimización!
Algunos casos de éxito…
Como mencionamos antes, el mantenimiento predictivo se puede aplicar en diversas industrias con resultados impresionantes. Algunos ejemplos incluyen:
- Redes eléctricas y aerogeneradores: empresas del sector energético han adoptado redes inteligentes que les permiten predecir y prevenir fallos en la distribución eléctrica y en turbinas eólicas, evitando costosos periodos de inactividad.
- Líneas ferroviarias: gracias a la instalación de sensores IoT en trenes y vías, las compañías ferroviarias pueden detectar problemas potenciales antes de que causen interrupciones, optimizando así los tiempos de operación y mejorando la seguridad.
- Transporte marítimo: la monitorización remota del estado de la maquinaria en buques permite a las empresas navieras realizar diagnósticos en tiempo real, mejorando las operaciones de mantenimiento y asegurando un rendimiento óptimo.
El mantenimiento predictivo, potenciado por la inteligencia artificial, representa un avance en la gestión del mantenimiento industrial. Al permitir la anticipación de fallos, optimizar los recursos y reducir costes, estas tecnologías no solo mejoran la eficiencia operativa, sino que también contribuye a la sostenibilidad y competitividad de las empresas indistintamente de su área de especialización.
