La transición energética hacia las energías renovables es algo ineludible hoy en día, y en este proceso la analítica avanzada y predictiva juega un papel vital para su correcta implementación en las redes eléctricas.
En el contexto de la Industria 4.0 y, en general, del mundo 4.0 aparecen productos y servicios cuya organización plantea problemas extremadamente complejos. Abordarlos bien o mal puede ser la diferencia entre un negocio rentable y otro que no lo es.
El primer paso en el desarrollo de una solución de optimización es descubrir dónde hay un buen escenario para trabajar; dónde y por qué un proceso de negocio cojea, cuáles son esos indicios que nos ayudarán a centra el tiro, a apostar por proyectos que serán claramente ganadores.
¿Cómo podemos saber si hemos fijado el precio óptimo de un producto para alcanzar nuestros objetivos comerciales y generar el mayor valor para nuestra compañía?
¿Puede la inteligencia artificial escribir un blog? ¿Por qué ha crecido tanto el procesamiento del lenguaje natural? ¿Qué usos tiene?
La teoría de juegos puede proporcionar un valioso punto de vista para la toma de decisiones. Diariamente, cada empresa se enfrenta a decisiones complejas sobre su operativa. Para algunas de estas decisiones, el resultado de la decisión no está condicionado por las decisiones de otros, pero en muchas ocasiones no es así. El resultado no sólo depende de la acción o estrategia adoptada, sino que también se ve afectado por las decisiones de otros.
¿Qué es el AutoML? ¿Qué tareas facilita? ¿Qué limitaciones tiene? Introducción a las tecnologías Automated Machine Learning a partir del análisis de todas las fases de un proyecto de Machine Learning en producción.
El aprendizaje federado es el conjunto de técnicas que permiten entrenar modelos de Machine Learning sin enviar los datos de los usuarios fuera de sus dispositivos.
La visión artificial o visión por computador es un conjunto de técnicas que se ocupan de cómo procesos computacionales pueden obtener información de alto nivel de imágenes o videos digitales, intentando entender y automatizar tareas que el sistema de visión humano es capaz de realizar.
Si estás considerando adoptar analítica prescriptiva para mejorar tus procesos, un estudio riguroso de la experiencia muestra que dispones de un margen de mejora de entre el 10% y el 20%.