Tanto los ejecutivos de alto nivel como los decision makers de las organizaciones, se enfrentan constantemente la necesidad de tomar decisiones complejas que impactan directamente en el desempeño de sus negocios. Sin embargo, en un entorno que avanza a pasos agigantados, contar con la información adecuada para anticipar escenarios futuros se ha vuelto esencial.
Aquí es donde la Inteligencia Artificial optimizativa (Opti-AI) entra en juego como una herramienta poderosa para impulsar la toma de decisiones estratégicas. Según un informe de McKinsey, para 2030, el 70% de las empresas tendrán al menos una solución de IA, y, por otro lado, la mitad de las grandes corporaciones contará con una gama completa de aplicaciones de IA en toda su cadena de valor.
«LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERARÁ UN VALOR ECONÓMICO DE UNOS 12 BILLONES DE DÓLARES EN 2030»
(McKinsey & Company)
¿Te gustaría saber cómo la IA optimizativa puede impulsar tu negocio? En este artículo, te explicamos cómo las soluciones de IA ayudan a optimizar la gestión del negocio, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la competitividad en el mercado.
¿Qué es la Opti-AI?
La Inteligencia Artificial Optimizativa (Opti-AI) es una disciplina que busca resolver problemas complejos que surgen en la gestión de sistemas, utilizando herramientas matemáticas, estadísticas y algoritmos para modelar y optimizar diferentes escenarios.
Su objetivo principal es encontrar la solución óptima a un problema, considerando restricciones y variables relevantes, con el fin de maximizar beneficios o minimizar costes.
Ventajas e impacto en el negocio
La implementación de soluciones de Opti-AI puede generar un impacto significativo en diversos indicadores clave (KPI) de organizaciones como la tuya. Algunas de las principales ventajas incluyen:
- Reducción de costes operativos
Estas herramientas permiten una asignación más eficiente de recursos como personal, inventario, logística, etc., reduciendo costes operativos y mejorando la productividad.
- Predicción de la demanda
La analítica predictiva avanzada, integrada en la Opti-AI, brinda estimaciones más precisas de la demanda futura, lo que facilita una mejor planificación y respuesta ante cambios en el mercado.
- Toma de decisiones informadas
Al contar con información sobre posibles escenarios y sus probabilidades, los ejecutivos pueden tomar decisiones más robustas y adaptables a la incertidumbre.
- Mejora continua
Estas soluciones permiten monitorear y ajustar constantemente los procesos, lo que facilita la identificación de oportunidades de mejora y la implementación de cambios de manera ágil.
- Automatización de procesos
La automatización de procesos con IA mejora la eficiencia operativa y reduce errores, lo que influye positivamente en la calidad de los productos y servicios.
¿Cuál es el proceso para crear una solución de IA optimizativa en una organización?
El proceso típico de implementación consta de las siguientes etapas:
- Identificar el problema. Esta primera parte del proceso no siempre es sencilla, es posible que hayas detectado un problema en el que intuyes que se puede implementar esta tecnología, pero en muchas ocasiones hay un proceso de investigación y acompañamiento donde la ayuda de un partner tecnológico puede ser clave.
- Diseño y toma de requisitos. Se reúnen los datos relevantes y los requisitos que debe cumplir la solución. Dependiendo del problema, la solución técnica y la arquitectura pueden ser muy diferentes.
- Modelar y optimizar. Utilizando técnicas avanzadas de IA y optimización matemática, se construye un modelo que simula el comportamiento del sistema y genera recomendaciones óptimas con base en las restricciones y necesidades que se le han dado.
- Validación. Se comparan los resultados del modelo con las soluciones actuales para evaluar el grado de mejora y el cumplimiento de los requisitos.
- Integrar e implementar. La solución de Opti-AI se integra con los sistemas existentes de la organización, permitiendo una implementación fluida y la generación de insights en tiempo real.
- Monitorear y mejorar continuamente. Se realiza un seguimiento constante del desempeño de la solución, ajustando y refinando el modelo según sea necesario para mantener su efectividad
Retos a los que se enfrenta la implementación de la Opti-AI
Algunos de los principales desafíos y mitos que enfrentan las empresas al implementar soluciones de Opti-AI incluyen:
Barrera cultural
Inicialmente, algunas empresas pueden tener dificultades para aceptar que procesos clave puedan ser resueltos por «máquinas» en lugar de expertos humanos. Sin embargo, la mayor familiaridad con tecnologías como ChatGPT ha ayudado a reducir esta barrera cultural paulatinamente.
Identificación de problemas adecuados
Una de las principales dificultades es poder identificar correctamente aquellos problemas de negocio en los que la Opti-AI puede tener un mayor impacto. Por lo que la colaboración estrecha y constante entre los técnicos y los expertos del negocio es clave.
Ciao Big Data, hola Smart Data
Algunas empresas creen que necesitan grandes volúmenes de datos de alta calidad para poder implementar soluciones de Opti-AI. No nos engañemos, tener datos y de calidad siempre es un punto a favor, sin embargo, en muchos casos, es posible generar soluciones efectivas, incluso con datos limitados, ya que las decisiones se toman de todas formas, con o sin ellos.
Reemplazo del conocimiento humano
Existe el mito de que la IA en general reemplazará por completo el conocimiento y la experiencia de los expertos humanos. No obstante, estas herramientas buscan complementar y potenciar las capacidades de los tomadores de decisiones, no reemplazarlos. El humano es fundamental, ya que es quien toma la decisión, simplemente le estamos dando la calculadora perfecta para tomar la mejor decisión.
Pocas áreas de aplicación
En muchas ocasiones se tiene la idea de que estas tecnologías son aplicables únicamente a ciertos sectores, como la logística, que suele ser la respuesta inmediata; sin embargo, se pueden implementar en todo tipo de sectores y organizaciones, siempre que exista un problema complejo y un impacto medible que justifique la inversión.
¿Cómo asegurar una implementación efectiva y fluida de Opti-AI?
Para asegurar una implementación exitosa de soluciones de IA, es clave contar con el apoyo de empresas especializadas como baobab, que además de aportar expertise en matemáticas, computación y analítica, tiene una profunda comprensión de los desafíos y necesidades específicas de cada industria. Esto nos permite diseñar soluciones a medida que se integran perfectamente con los procesos de negocio.
Si estás buscando un compañero de viaje, un buen partner estratégico que te proporcione esta tecnología, busca una organización que te acompañe de un modo integral, desde la identificación del problema hasta la implementación y monitorización de las soluciones de Opti-AI. Recuerda que los procesos mejoran, las organizaciones cambian, así que necesitas un socio tecnológico que aporte una mejora continua del desempeño de las soluciones desarrolladas, realizando ajustes y refinamientos para mantener su efectividad a lo largo del tiempo.
Por último, busca un proveedor que entienda la globalidad de los negocios, sea transversal y disponga de equipos multidisciplinarios con los que puedas tener una comunicación fluida en el mismo idioma. Esto incluye perfiles técnicos, expertos en negocios y gestión de proyectos, científicos de datos e investigadores operativos de alto nivel…
Tu partner tecnológico debe estar enfocado en generar un impacto real en los KPI más importantes para ti, evitando inversiones en proyectos que no aporten valor a tu negocio.
Algunos casos de éxito…
¿Quieres saber cómo podemos ayudarte a implementar soluciones de Opti-AI en tu organización? Escríbenos para agendar tu primera smart session y empieza a mejorar tus procesos ahora mismo.
La Inteligencia Artificial optimizativa es clave para las decisiones estratégicas en el entorno empresarial actual y de los próximos años, por lo que contar con aliados estratégicos para el desarrollo de estas soluciones representa una inversión inteligente a corto, medio y largo plazo.
