En el sector industrial siempre se ha trabajado para reducir los costes de la energía en los procesos de producción. Pero en los momentos donde el precio de la energía es muy alto, la importancia es mucho mayor y en muchos casos puede provocar paradas en las fábricas a la espera de que bajen los precios.
Tal y como has podido leer en diversos post que hemos publicado, nuestro trabajo consiste, entre otras, en el desarrollo de modelos matemáticos, modelos de aprendizaje automático y hasta modelos de computación visual o de comprensión del lenguaje.
La transición energética hacia las energías renovables es algo ineludible hoy en día, y en este proceso la analítica avanzada y predictiva juega un papel vital para su correcta implementación en las redes eléctricas.
Aunque el mix energético y las mejoras tecnológicas sean los aspectos que más influyan sobre la generación eléctrica, la analítica avanzada, predictiva y prescriptiva puede jugar un papel importante para sacar más provecho de las instalaciones existentes o futuras.
¿Puede la inteligencia artificial escribir un blog? ¿Por qué ha crecido tanto el procesamiento del lenguaje natural? ¿Qué usos tiene?
¿Qué implicaciones tienen los avances tecnológicos en los trabajadores? ¿Cómo ha de ser la relación entre ambas partes? Enfoque del factor humano en el sector industrial actual y futuro.
Dentro del marco de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital ha otorgado una subvención de 12 millones de euros al consorcio liderado por Iberdrola del que baobab forma parte.
El pasado 16 de diciembre, en baobab soluciones organizamos junto a el Centro de Innovación para la Logística y Transporte de Mercancías (CITET) una mesa redonda en la que contamos con tres directivos de empresas líderes del sector.
Todas las empresas, sobre todo las grandes compañías, están embarcadas en un proceso de transformación digital imparable. Y no es por incorporar tecnología porque sí, sino por supervivencia: las empresas que se queden atrás, desaparecerán. Entre las tecnologías más disruptivas está la Inteligencia Artificial con la Analítica Avanzada de datos, que ya empieza a tener un protagonismo creciente en esta transformación digital.
El término “Logística 4.0” fue acuñado hace pocos años asociado al concepto “Industria 4.0” mucho más conocido, y que hace referencia a las sucesivas revoluciones industriales: desde la mecanización con máquinas de vapor, pasando por la electrificación y la informatización, y llegando en la 4ª revolución al uso de sistemas inteligentes y automatizados basados en datos. En Logística se ha seguido la misma evolución y es ahora el momento en el que se empieza a utilizar la Inteligencia Artificial para mejorar los procesos.