Aprendizaje federado como alternativa para mantener la privacidad en los datos
El aprendizaje federado es el conjunto de técnicas que permiten entrenar modelos de Machine Learning sin enviar los datos de los usuarios fuera de sus dispositivos.
Porque los datos siempre cuentan una historia
Los datos además de alimentar un modelo o ser resultados del mismo tienen mucho que contar. En esta web, Cole Nussbaumer Knaflic nos enseña cómo los datos tienen…
¿Tu tostadora acaba de enviarme spam?
El año pasado, 10 mil millones de estos dispositivos estaban conectados a Internet, y se estima que hasta 212 mil millones de dispositivos se conectarán para 2020. El Internet de…