Vehículos autónomos: una solución potencial para el problema de la última milla
El uso de vehículos autónomos promete conseguir una importante reducción en los costes de transporte del tramo final de distribución.
De complejas decisiones estratégicas a sencillos juegos
La teoría de juegos puede proporcionar un valioso punto de vista para la toma de decisiones. Diariamente, cada empresa se enfrenta a decisiones complejas sobre su operativa. Para algunas de estas decisiones, el resultado de la decisión no está condicionado por las decisiones de otros, pero en muchas ocasiones no es así. El resultado no sólo depende de la acción o estrategia adoptada, sino que también se ve afectado por las decisiones de otros.
Herramientas de automatización de Machine Learning (Auto ML)
¿Qué es el AutoML? ¿Qué tareas facilita? ¿Qué limitaciones tiene? Introducción a las tecnologías Automated Machine Learning a partir del análisis de todas las fases de un proyecto de Machine Learning en producción.
Aprendizaje federado como alternativa para mantener la privacidad en los datos
El aprendizaje federado es el conjunto de técnicas que permiten entrenar modelos de Machine Learning sin enviar los datos de los usuarios fuera de sus dispositivos.
Visión por computador y Nubes de puntos
La visión artificial o visión por computador es un conjunto de técnicas que se ocupan de cómo procesos computacionales pueden obtener información de alto nivel de imágenes o videos digitales, intentando entender y automatizar tareas que el sistema de visión humano es capaz de realizar.
Conoce a nuestro talento: David Sánchez
David Sánchez es el último talento que se incorpora a baobab. Conocélo mejor en esta entrevista.
Casos de uso de Analítica Avanzada y Smart Ports
Crisis climática, transición energética, nueva movilidad, digitalización, auge del e-commerce, crecimiento demográfico, transición de materiales, líneas estratégicas nacionales y supranacionales… son retos y oportunidades propios de nuestro tiempo a los que los puertos del mundo están buscando respuesta.
4 Pasos para transformar la Logística con la Inteligencia Artificial
Todas las empresas, sobre todo las grandes compañías, están embarcadas en un proceso de transformación digital imparable. Y no es por incorporar tecnología porque sí, sino por supervivencia: las empresas que se queden atrás, desaparecerán. Entre las tecnologías más disruptivas está la Inteligencia Artificial con la Analítica Avanzada de datos, que ya empieza a tener un protagonismo creciente en esta transformación digital.
El World Food Programme obtiene el Premio Franz Edelman
El premio Franz Edelman a los logros en Investigación Operativa y Ciencias de la Gestión está considerado el Nobel de la analítica avanzada.
Inteligencia Artificial en la Logística 4.0
El término “Logística 4.0” fue acuñado hace pocos años asociado al concepto “Industria 4.0” mucho más conocido, y que hace referencia a las sucesivas revoluciones industriales: desde la mecanización con máquinas de vapor, pasando por la electrificación y la informatización, y llegando en la 4ª revolución al uso de sistemas inteligentes y automatizados basados en datos. En Logística se ha seguido la misma evolución y es ahora el momento en el que se empieza a utilizar la Inteligencia Artificial para mejorar los procesos.
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