Crisis climática, transición energética, nueva movilidad, digitalización, auge del e-commerce, crecimiento demográfico, transición de materiales, líneas estratégicas nacionales y supranacionales… son retos y oportunidades propios de nuestro tiempo a los que los puertos del mundo están buscando respuesta.
Todas las empresas, sobre todo las grandes compañías, están embarcadas en un proceso de transformación digital imparable. Y no es por incorporar tecnología porque sí, sino por supervivencia: las empresas que se queden atrás, desaparecerán. Entre las tecnologías más disruptivas está la Inteligencia Artificial con la Analítica Avanzada de datos, que ya empieza a tener un protagonismo creciente en esta transformación digital.
El premio Franz Edelman a los logros en Investigación Operativa y Ciencias de la Gestión está considerado el Nobel de la analítica avanzada.
El término “Logística 4.0” fue acuñado hace pocos años asociado al concepto “Industria 4.0” mucho más conocido, y que hace referencia a las sucesivas revoluciones industriales: desde la mecanización con máquinas de vapor, pasando por la electrificación y la informatización, y llegando en la 4ª revolución al uso de sistemas inteligentes y automatizados basados en datos. En Logística se ha seguido la misma evolución y es ahora el momento en el que se empieza a utilizar la Inteligencia Artificial para mejorar los procesos.
El mes pasado, en baobab cumplimos 10 años desde nuestra creación.
Inspirados por los concursos de kaggle y varios eventos similares, hace algunos meses decidimos llevar a cabo un hackathon interno en baobab.
Técnicas analíticas que ofrecen respuestas concretas a preguntas concretas en situaciones concretas para la optimización de tus almacenes.
El problema de programación de la producción o de las operaciones, en inglés scheduling, es un problema de carácter operativo que se debe atender con mucha frecuencia.
La adecuada gestión de los almacenes es un aspecto clave para disponer de una cadena de suministro que ofrezca la calidad de servicio esperada con los menores costes posibles.
Uno de los mayores problemas de los operadores de telecomunicaciones es determinar la calidad de experiencia (QoE) de sus clientes de televisión (IPTV).