La Industria 4.0 se presenta como la tierra prometida del siglo XXI en la que la ingente información disponible y la interconexión entre multitud de elementos permiten operar de forma más eficaz y eficiente. Pero esta gran máquina de recolección de datos debe servir algún propósito
El pasado día 28, nuestro Pablo Castiella participó en una mesa redonda sobre Algoritmos, optimización y visión artificial en el sector Retail organizada por el Clúster de Inteligencia Artificial de…
El pasado día 23 de abril el Centro para la Innovación para la Logística y el Transporte de Mercancías (CITET) organizó un webinar sobre Inteligencia Artificial y Matemáticas aplicadas a la Optimización de Rutas impartido por nuestros colegas Álvaro García, David López y Tomás Martínez-Buero.
La eficiencia es casi mágica. Te permite conseguir los mismos resultados con menos recursos y se agradece mucho en la optimización del gasto energético.
Ya sea una casa, un automóvil o una planta de energía nuclear, el mantenimiento es una consideración clave al construir o adquirir un nuevo activo. Este post presenta algunos conceptos relativos al mantenimiento de aeronaves.
El transporte es una actividad muy amplia, que implica decisiones a varios niveles que se pueden optimizar mediante analítica avanzada.
Si estás considerando adoptar analítica prescriptiva para mejorar tus procesos, un estudio riguroso de la experiencia muestra que dispones de un margen de mejora de entre el 10% y el 20%.
La analítica prescriptiva ofrece soluciones para apoyar la toma de decisiones en el sector sanitario, mediante bien la optimización del uso de los recursos disponibles, o bien el análisis what-if basado en la simulación de sus sistemas y procesos.
En línea con nuestro plan de expansión nacional, hemos abierto una oficina virtual en Valencia para dar cobertura a nuestros clientes y partners en la Comunidad Valenciana y Murcia.
Uno de los retos más importantes a los que se enfrentan los departamentos de Trading de Energía, es el tratamiento de la incertidumbre para tomar decisiones de compra y venta. En este artículo explicaremos, con un ejemplo muy sencillo, en qué consiste la optimización de estas decisiones en mercados con incertidumbre, donde las predicciones con las que se trabaja no son suficientemente fiables debido a la volatilidad del entorno.