Inteligencia Artificial en el sector Energía
Optimización con IA
Decisiones inteligentes con impacto
sostenible:
construye el futuro energético
con IA optimizativa.
Impulsa tus operaciones con decisiones estratégicas basadas en IA.
En baobab soluciones, entendemos tus desafíos. Con nuestras soluciones de IA Optimizativa (Opti-AI), ayudamos a las empresas a reducir costes operativos hasta un 20%, maximizar márgenes y mejorar procesos críticos.
Optimizar el consumo energético hasta planificar la producción y minimizar la huella de carbono, nuestras soluciones están diseñadas para transformar tu operación.
¿Por qué elegir las soluciones Opti-AI de baobab para tu negocio?
¿QUÉ HACEMOS?
Ofrecemos herramientas de IA Optimizativa que abordan los desafíos del sector energético. Combinamos matemáticas, analítica y computación con un profundo conocimiento del mercado para optimizar procesos clave, priorizar inversiones sostenibles y garantizar un impacto tangible en cada proyecto.
¿QUÉ SIGNIFICA ESTO PARA TI?
Trabajar con nosotros significa decisiones basadas en datos reales, reducción de costes y sostenibilidad. Te ayudamos a adaptarte a cambios regulatorios y de mercado, mejorando la eficiencia operativa y garantizando un futuro competitivo, rentable y alineado con los retos del sector energético.
ACOMPAÑAMIENTO INTEGRAL
- Desde la identificación del problema hasta la implementación y monitorización de la solución Opti-AI.
- Nos aseguramos de que adoptas la tecnología con éxito.
EQUIPOS MULTIDISCIPLINARIOS
- Contamos con expertos técnicos, de negocio y de gestión de proyectos.
- Garantizamos soluciones adaptadas a tus necesidades desde todos los puntos de vista.
SIEMPRE EL FOCO EN EL IMPACTO
- Solo acometemos proyectos que muestran beneficios claros para nuestros clientes y un impacto real en sus KPI.
- Trabajamos conjuntamente en la valoración de otros posibles proyectos de alto valor.
MEJORA CONTINUA
- Siempre obtendrás soluciones de vanguardia. Nuestra relación con la universidad y nuestra vocación de mejora constante nos lleva a estar siempre al día de las novedades para ofrecer la mejor solución posible en cada caso.
Descarga el ebook
Descubre cómo aplicar la Inteligencia Artificial en el sector energético.
El futuro de la industria energética pasa por un profundo proceso de transformación digital. ¿Cómo afrontarlo?
En este ebook gratuito vas a encontrar:
- Un análisis de la situación actual y la posible evolución del sector con el horizonte 2050 y la regulación europea
- Las pautas a seguir para implantar un departamento o una estrategia de transformación digital en una mediana o gran empresa
- Casos de éxito que ya se han desarrollado en el sector con tasas de ROI y ahorro muy significativas
Edición limitada a 400 unidades.
Una serie de entrevistas con C-suit executives
En cada episodio, profesionales expertos en sus sectores compartirán su visión y experiencias sobre cómo las organizaciones evolucionan, cómo afrontan el desafío tecnológico y hablarán sobre estrategias y culturas empresariales.
Una iniciativa de baobab soluciones.
Resultados reales: cómo nuestros clientes
optimizan sus negocios con Opti-AI
Estas son algunas de las empresas que han optimizado sus cadenas de valor con nuestras soluciones:
Algunos casos de uso
Planificación de la producción
- Energía
Enfoque: Un modelo de optimización, alimentado por predicciones precisas de la demanda y los precios de la energía, que determina en tiempo real la configuración óptima de la planta, considerando variables como la producción de cada gas y las restricciones operativas.
Resultados: Reducción de tiempos de planificación, optimización del consumo energético, aumento de la productividad y mayor flexibilidad para adaptarse a nuevas condiciones del mercado.
Métricas Clave: Ahorro en la factura eléctrica, reduciendo los costes entre 300.000 y 500.000 euros anuales por planta.
anuales por planta.
Oferta energética, mercado del día siguiente
- Energía
Reto: Definir la propuesta de energía eléctrica para el mercado del día siguiente, considerando la capacidad de producción y el comportamiento de otros actores del mercado.
Enfoque: Desarrollo de un sistema de planificación de rutas que optimiza la entrega de paquetes, basado en modelos predictivos para estimar la demanda, diferenciando entre entregas urgentes y económicas, e implementación de modelos de optimización para la generación de un plan semanal de rutas.
Resultados: Minimiza costes, considerando tanto la flota propia como la contratación de servicios externos, y garantiza que se cumplan todos los requisitos de entrega.
Métricas clave: Incremento de ingresos de 500,000 euros por mes.
ingresos mensuales
Optimización del layout de parques eólicos
- Energía
Enfoque: Modelos predictivos para calcular la producción esperada y minimizar las interferencias (estelas).
Resultados: Mejor aprovechamiento del viento y maximización de la energía generada.
Porcentajes y estadísticas de mejora: Aumento de producción eléctrica en un 3% de personal.
producción eléctrica
Producción eléctrica en cuencas fluviales
- Energía
Enfoque: Implementación de modelos predictivos de precios y optimización de apertura y cierre de compuertas.
Resultados: Reducción de incidencias, mejora del aprovechamiento del agua y maximización de ingresos.
Métricas clave: Aumento del 7% de ingresos totales.
ingresos totales
Envía tu solicitud de descarga
La edición de este ebook es limitada, cada solicitud será analizada individualmente y se enviará una copia por perfil verificado hasta completar el número de unidades disponibles.
Novedades y tendencias en la IA aplicada a la gestión, producción, cadena de suministro del sector energético
Mantente informado sobre los últimos avances en inteligencia artificial para la industria
energética. Comparte tus desafíos y conoce cómo otros líderes están adoptando la IA para
maximizar resultados. Descubre, por ejemplo, cómo hemos logrado incrementar ingresos
hasta en 500.000 euros mensuales mediante la optimización de propuestas en el mercado
energético del día siguiente.
Descubre cómo la IA acelera la eficiencia y trabaja por la sostenibilidad del medio ambiente.
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