Conforme crece el mercado del e-commerce y la cadena de suministro se vuelve más compleja, las empresas deben mejorar sus procesos, de tal modo que se permitan un flujo de productos eficiente y bidireccional en la cadena de valor del retail.
Surge la necesidad de incluir y optimizar la gestión de devoluciones y la logística inversa como uno de los factores más relevantes para la reducción de costes, sin embargo, todo esto se cuenta más fácil de lo que se aplica.
De acuerdo con el estudio de Statista Consumer Insights, el 46% de las compras online en España son devueltas por los clientes, comparado con solo el 9% de devolución en ventas de tiendas físicas.
Esta estadística se vuelve aún más significativa si consideramos que las ventas online rondan los 20 millones de euros anuales y que se prevé un aumento importante en los siguientes cinco años.
Sigue leyendo para aprender cómo puedes utilizar la IA a tu favor para mejorar las operaciones y la gestión de la logística inversa de tu empresa.
¿Qué es la Logística Inversa?
Este término se refiere a la gestión de devoluciones y el retorno de productos en una cadena de suministro de manera eficiente. Además de gestionar las devoluciones de productos, incluye actividades como el reciclaje de embalajes y la gestión de residuos. De hecho, en el e-commerce, es esencial para la sostenibilidad y eficiencia del negocio, ya que garantiza que los productos devueltos vuelvan al distribuidor o fabricante.
Con el fin de optimizar la cadena de suministro y maximizar el valor de los productos en e-commerce, es crucial comprender los diferentes tipos de logística inversa y su aplicación específica en el retail. A continuación presentamos algunos de los más relevantes:
- Gestión de devoluciones: implica el manejo de las devoluciones de productos por parte de los clientes, junto con estrategias para prevenir devoluciones y garantizar una respuesta rápida y visible, lo que influye significativamente en la satisfacción del cliente.
- Reacondicionamiento: se refiere a la re-fabricación y reparación de productos devueltos para su posterior venta o reutilización.
- Gestión de embalajes: involucra la reutilización de materiales de embalaje para reducir residuos y costos asociados.
- Gestión de residuos: consiste en la recolección y tratamiento de desechos para mejorar el cuidado del medio ambiente y reutilizar productos como materias primas.
- Gestión de productos no vendidos: los productos que no se venden deben ser devueltos al distribuidor o fabricante para su redistribución a otros minoristas o consumidores.
- Gestión de productos obsoletos: se ocupa del reciclaje o eliminación de productos que han alcanzado el final de su vida útil y necesitan ser reemplazados.
- Gestión de productos no entregados: los productos no entregados son devueltos al punto de origen para su redistribución.
¿Qué ventajas ofrece la IA en la Logística Inversa del retail?
La implementación de IA en la gestión de devoluciones representa un cambio de paradigma en el retail, pues abarca casi todas las fases la cadena de valor, lo cual implica las siguientes ventajas:
¿Cómo es el proceso de logística inversa?
El proceso de logística inversa abarca el flujo de productos desde el cliente o punto de consumo hasta el proveedor o punto de origen, involucrando diversas actividades, divididas en tres pasos fundamentales:
1.- Inicio de devolución:
Cuando un cliente desea realizar una devolución, la empresa inicia sus operaciones logísticas de acuerdo con el marco legal y las políticas internas. Esto implica, entre otras cosas, la devolución del dinero al cliente y la planificación de la ruta que debe seguir el producto para regresar a la empresa.
2.- Embarque de regreso:
En esta etapa, al producto devuelto se le asigna un número de seguimiento para que tanto la empresa como el cliente puedan seguir su trayecto de vuelta a la empresa. Este número de seguimiento facilita el seguimiento del producto durante todo el proceso.
3.-Procesos de devolución:
Una vez que el producto llega a la empresa / fabricante, se lleva a cabo una inspección para clasificarlo en categorías como «producto incorrecto», «producto defectuoso» o «insatisfacción del cliente». Según la clasificación, los productos pueden someterse a reparación u optimización si es necesario. Posteriormente, los productos pueden seguir dos caminos principales de la logística inversa:
- Reventa: Los productos aptos para la venta se reintegran al inventario y pueden ser vendidos a otros clientes.
- Reciclaje: Los productos obsoletos o irreparables se trasladan a áreas especializadas en reciclaje, donde se desmontan para aprovechar los materiales reciclables.
Si nunca te lo has planteado, es posible que la integración de la inteligencia artificial en estos procedimientos pueda parecer abrumadora. Sin embargo, es un paso vital hacia la innovación y la mejora de la eficiencia operativa en cualquier empresa de comercio, ya sea minorista o al por mayor.
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Con el auge del e-commerce es necesario que las empresas del retail inviertan en tecnologías de IA para redefinir sus cadenas de suministro y maximizar el valor proveniente de la logística inversa, asegurando así un ciclo de vida del producto más sostenible y rentable.
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