No paramos de escuchar noticias sobre la IA y sus aplicaciones. Entre todas las posibles aplicaciones, la Visión Artificial podría perfilarse como una tecnología disruptiva en el mundo del retail, transformando tanto las operaciones internas de las tiendas como la experiencia del cliente.
Según estadísticas recientes, el sector retail está experimentando una revolución tecnológica, ya que el 80% de los retailers consideran que la tecnología es un factor crítico para su éxito en los próximos años y el 70% de los grandes retailers ya están utilizando o planean implementar visión por computadora en sus operaciones.
¿Quieres saber qué la hace tan interesante?
¿Qué es la Visión Artificial?
La Visión Artificial es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) que capacita a los ordenadores para interpretar y examinar el entorno mediante el procesamiento de imágenes y vídeos. Esta tecnología confiere a las máquinas la habilidad de percibir y extraer información relevante del mundo real, de manera análoga a la función visual y cognitiva humana.
¿Qué ventajas ofrece?
La combinación de técnicas de IA como la simulación de eventos discretos y optimización matemática es fundamental para abordar eficazmente este reto.
Mejora de la experiencia del cliente:
- Análisis de comportamiento.
- Recomendaciones personalizadas de productos, promociones y ofertas.
Optimización de stocks:
- Seguimiento del stock en tiempo real.
- Prevención de mermas.
- Optimización de la reposición de stock.
Mejora de la seguridad y control:
- Prevención de robos y hurtos.
- Monitoreo de empleados.
- Análisis de flujos de clientes.
Análisis de datos y toma de decisiones:
- Análisis de las preferencias de los clientes.
- Optimización de la estrategia de marketing.
- Mejora de la gestión del personal.
Aumento de la competitividad:
- Diferenciación en el mercado.
- Mejora de la imagen de marca.
¿Cómo funciona?
En este apartado, presentamos de manera general los pasos que conforman el proceso de Visión Artificial para la extracción de información:
1.- Adquisición de imágenes
- Captura de imágenes: Se obtienen imágenes o vídeos del entorno real a través de cámaras o sensores.
- Preprocesamiento de imágenes: Se realizan operaciones básicas como corrección de iluminación, ajuste de contraste y eliminación de ruido para mejorar la calidad de la imagen.
2.- Extracción de características
- Segmentación: Se divide la imagen en regiones con características similares, como objetos, bordes o texturas.
- Representación de características: Se extraen características relevantes de las regiones segmentadas, como formas, colores, patrones o texturas.
3.- Interpretación y análisis
- Clasificación: Se clasifican las regiones segmentadas en categorías predefinidas.
- Reconocimiento: Se identifica un objeto o persona específica dentro de una categoría.
- Detección: Se localiza la presencia de un objeto o persona en la imagen.
- Seguimiento: Se monitoriza el movimiento de un objeto o persona a lo largo del tiempo.
4.-Toma de decisiones
- Control: Se envían comandos a dispositivos o sistemas externos en función de la información obtenida de las imágenes.
- Interacción: Se interactúa con el entorno real con base en la comprensión del mismo.
5.- Aprendizaje y mejora
- Aprendizaje automático: Se entrenan modelos de aprendizaje automático para mejorar la precisión y eficiencia de las tareas.
- Aprendizaje profundo (deep learning): Se utilizan redes neuronales convolucionales (CNNs) para extraer características más complejas.
¿Cómo puedo integrar con éxito la Visión Artificial en mis operaciones?
Para integrar con éxito esta herramienta en tus operaciones, es crucial seguir una estrategia integral que abarque las siguientes consideraciones:
Retos técnicos
La visión por computadora depende de grandes cantidades de datos de alta calidad para entrenar modelos precisos, lo que puede ser computacionalmente exigente y necesitar hardware especializado. Por otro lado, su integración con sistemas empresariales existentes puede ser compleja y requerir adaptaciones personalizadas. Además, los sistemas de visión artificial deben ser robustos y fiables para operar en entornos reales con condiciones variables.
Retos legales
La Unión Europea ha ratificado la Ley de Inteligencia Artificial que tiene como objetivo regular el uso de esta tecnología para asegurar su seguridad y transparencia en el proceso de desarrollo y aplicación. Esta legislación establece diferentes niveles de riesgo y responsabilidades tanto para los proveedores como para los usuarios de la IA. Además, pone un fuerte énfasis en la transparencia y el respeto de los derechos fundamentales.
Retos organizacionales
La implementación no solo implica adoptar una nueva tecnología, sino también cambiar la forma en que se llevan a cabo las operaciones diarias. Este cambio cultural requiere que los procesos se adapten y que el personal se capacite para aprovechar al máximo esta innovación. Además, para llevar a cabo esta transformación, se necesitan profesionales altamente capacitados, como ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos, quienes serán los encargados de desarrollar e implementar soluciones efectivas.
Esto también puede requerir una inversión inicial significativa de recursos financieros y humanos. Por lo tanto, es crucial evaluar cuidadosamente el retorno de la inversión esperado para asegurar que los beneficios justifiquen los costes. Además, una comunicación abierta y una colaboración efectiva entre diferentes departamentos son fundamentales para garantizar el éxito de la implementación, ya que permite alinear los objetivos y maximizar el potencial de esta tecnología disruptiva en toda la organización.
En baobab soluciones, entendemos los desafíos a los que se enfrentan las empresas al implementar nuevas tecnologías, y estamos aquí para ayudarte en cada paso del camino. Con un equipo de expertos altamente capacitados y una amplia experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas en diversas industrias, incluido el retail, estamos listos para ofrecerte soluciones a medida que se ajusten a tus necesidades específicas y superen tus expectativas. Confía en nosotros para guiarte a través de este proceso y ayudarte a alcanzar tus objetivos empresariales con éxito.
A continuación, presentamos ejemplos de aplicaciones exitosas en el retail:
Amazon Go:
Tiendas físicas sin cajeros donde los clientes escanean sus productos y son automáticamente cobrados a través de sus cuentas de Amazon.
- Beneficios:
- Elimina las filas de pago y reduce el tiempo de espera.
- Mejora la experiencia de compra y la satisfacción del cliente.
- Reduce los costes operativos y aumenta la eficiencia.
Alibaba Smile Pay:
Sistema de pago facial que permite a los clientes realizar compras sin necesidad de efectivo o tarjetas.
- Beneficios:
- Acelera el proceso de pago y reduce las colas.
- Ofrece una experiencia de compra más segura y conveniente.
- Recopila datos valiosos sobre el comportamiento de los clientes.
Nike React HyperAdapt:
Zapatillas deportivas que se adaptan automáticamente a la forma del pie del usuario, proporcionando un ajuste personalizado.
- Beneficios:
- Mejora el rendimiento y la comodidad del atleta.
- Reduce el riesgo de lesiones.
- Personaliza la experiencia de uso de las zapatillas.
CVS Pharmacy:
Uso de la tecnología para monitorizar los estantes de las tiendas y detectar productos agotados o mal colocados.
- Beneficios:
- Asegura la disponibilidad de productos para los clientes.
- Reduce la pérdida de ventas por roturas de stock.
- Optimiza la gestión del inventario y la reposición de productos.
La Visión Artificial ya es una tecnología que ofrece una amplia gama de beneficios que impactan directamente en la rentabilidad del negocio, desde la personalización de la experiencia de compra hasta la optimización del inventario y la seguridad. Sin embargo, su implementación presenta desafíos que requieren de la asistencia de expertos altamente capacitados. Estamos en un momento inmejorable para explorar este camino que en poco tiempo se convertirá en un estándar de mercado.
Para seguir al tanto de las últimas tendencias y desarrollos en Inteligencia Artificial y otras tecnologías, asegúrate de suscribirte a nuestro newsletter y seguir nuestra página de LinkedIn.
