IA gestión inteligente de la cadena de suministro del retail 

Si bien la eficiencia es fundamental en el retail, de acuerdo con el estudio hecho por Simbe and Coresight Research las empresas del sector han perdido al menos el 5% del margen operativo debido a ineficiencias en stock, pricing y logística. En esta búsqueda por reducir al máximo los riesgos se ha optado por la implementación de enfoques lean, sin embargo, existe un peligro inherente en este planteamiento “demasiada” eficiencia, pues implica que ante cualquier problemática se puede producir una disrupción significativa que afecte tus ventas, la imagen de tu empresa y, en última instancia, la cuenta de resultados.

Una tentación común en la gestión de riesgos es protegernos demasiado ante posibles problemas, lo que reduce la eficiencia, aumenta los inventarios y diversifica la base de proveedores o añade proveedores redundantes. Aunque estas estrategias pueden reducir ciertos riesgos, también aumentan los costes y disminuyen la agilidad operativa de la empresa.

Es probable que te preguntes: ¿Cómo gestiono los riesgos de una forma equilibrada, sin sacrificar la eficiencia ni la agilidad operativa? En este blog te lo contamos.

IA la vía para la eficiencia y agilidad operativa

La Inteligencia Artificial permite gestionar los riesgos manteniéndolos dentro de umbrales razonables y con el menor impacto posible en la eficiencia. Utilizando la IA, las empresas pueden obtener una visión más fiel y exhaustiva de sus cadenas de suministro, lo cual les puede permitir tomar mejores decisiones y, en general, mejorar su resiliencia frente a contextos inciertos y adversos.

¿Qué ofrece la IA?

Herramientas predictivas

 La IA proporciona herramientas predictivas en dos sentidos clave:

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Estimación de posibles disrupciones.

La IA puede calcular la probabilidad de que ocurran ciertos eventos disruptivos. Mediante el análisis de grandes volúmenes de datos históricos y actuales, la IA identifica patrones y tendencias, por ejemplo, permite prever posibles interrupciones o problemas en la cadena de suministro.   

Estimación del impacto.

Además de prever la ocurrencia de eventos, la IA también puede estimar el impacto potencial sobre el negocio cuando ocurren estos eventos. Esta capacidad permite a las empresas evaluar no solo la probabilidad de un evento, sino también sus posibles consecuencias, lo que es crucial para priorizar acciones preventivas y reactivas.

Es crucial enfocarse en lo que realmente importa. Al analizar la probabilidad e impacto de eventos, las empresas pueden tomar decisiones inteligentes para reducir riesgos y daños, esto significa priorizar las amenazas más serias y no perder tiempo en escenarios poco probables o de bajo impacto. De tal manera que los decisores cuenten con más elementos para orientar sus esfuerzos, recursos y estrategias de manera más eficaz y eficiente. 

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Herramientas prescriptivas 

Además de las capacidades predictivas, la IA ofrece herramientas prescriptivas que permiten no solo prever, sino también actuar de manera óptima ante disrupciones. Estas herramientas aportan en dos sentidos:

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Reacción ante disrupciones.

Cuando ocurre una disrupción, ¿qué acciones se deben tomar? Las herramientas prescriptivas de IA permiten reaccionar rápidamente y tomar “la mejor” decisión posible en ese contexto. Utilizando algoritmos avanzados, la IA puede recomendar acciones específicas basadas en datos en tiempo real y en modelos de simulación, ayudando a mitigar el impacto negativo de la disrupción. 

Proactividad en la gestión.

La IA puede optimizar la planificación de la producción, la gestión de inventarios y la coordinación con proveedores, asegurando que la cadena de suministro sea flexible y resistente. Usando la IA, podemos diseñar, planificar y operar la cadena de suministro para tomar decisiones lo más robustas posible. Esto implica considerar la eficiencia como un objetivo central, minimizando los impactos negativos y estando mejor preparados para actuar ante disrupciones.

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Para poder llevar a cabo una implementación efectiva de IA con herramientas predictivas y prescriptivas es fundamental contar con un equipo interdisciplinario de expertos, de tal modo que podamos aprovechar al máximo las oportunidades que ofrecen estas tecnologías. Estos equipos poseen conocimientos detallados sobre las tecnologías y metodologías, lo que les permite evaluar las necesidades específicas de la empresa y seleccionar las soluciones más adecuadas. 

Además, existen empresas con experiencia como baobab en las que comprendemos de primera mano los desafíos y oportunidades de tu negocio, adaptando las propuestas a las características y necesidades de tu organización. Sin olvidar que son un aliado perfecto para ayudar en la planificación estratégica y la gestión de riesgos, asegurando una implementación segura y responsable. 

Si necesitas asesoría para empezar a mejorar la eficiencia de tu compañía con IA.

En definitiva, la Inteligencia Artificial ofrece un amplio menú de opciones para mejorar la rentabilidad y la resiliencia de la cadena de suministro del retail. Al combinar herramientas predictivas y prescriptivas, las empresas pueden gestionar los riesgos de manera más efectiva, mantener la eficiencia operativa y estar mejor preparadas para enfrentar cualquier contratiempo. Así mismo, la integración estratégica de la IA en la gestión de la cadena de suministro no solo protege contra riesgos, sino que también genera una ventaja competitiva. 

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