La Inteligencia Artificial (IA) tiene la capacidad de procesar y analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa, lo que la convierte en una poderosa herramienta para la toma de decisiones. Aquí tienes la infografía que te lo explica.
La digitalización mundial es un hecho innegable y se está haciendo cada vez más patente en los últimos años. Estamos ante la cuarta revolución industrial. Esto supone, entre otras cosas, que tenemos que trabajar cada vez con más datos, que requieren técnicas más complejas para analizarlos y con esto surge la necesidad de mejorar como se muestra la información al usuario y cómo es su interacción con los productos digitales.
Se acerca uno de los momentos de mayor volumen de ventas del año. Todo el mundo se prepara para este momento cargando almacenes, reforzando los equipos de las tiendas físicas, revisando los e-commerce, la gestión de datos, los precios, el picking o el lead time con la idea de atender a la demanda prevista. Pero ¿estamos haciéndolo adecuadamente?
La apertura de nuevos parques y la instalación de aerogeneradores de mayor capacidad, han convertido la energía eólica en la tecnología con mayor potencia instalada a nivel nacional. En paralelo al desarrollo de estas máquinas, también se han estudiado los diferentes aspectos del proceso de diseño de los parques eólicos, con el objetivo de que la generación eléctrica real de estas instalaciones durante su explotación diste lo menos posible de su valor nominal.
En un mercado eléctrico de precio único, una empresa eléctrica puede – y debería- trabajar para optimizar sus ventas de energía. En este post, veremos cómo se puede utilizar la inteligencia artificial para mejorar el proceso de toma de decisiones en el contexto de los mercados eléctricos.
La inteligencia artificial para combatir las fake news. Colaboración entre la UPM, UOV y baobab soluciones, con el apoyo de RIS3, para la investigación y el desarrollo de una herramienta de carácter público de detección de fake news.
En el sector industrial siempre se ha trabajado para reducir los costes de la energía en los procesos de producción. Pero en los momentos donde el precio de la energía es muy alto, la importancia es mucho mayor y en muchos casos puede provocar paradas en las fábricas a la espera de que bajen los precios.
Tal y como has podido leer en diversos post que hemos publicado, nuestro trabajo consiste, entre otras, en el desarrollo de modelos matemáticos, modelos de aprendizaje automático y hasta modelos de computación visual o de comprensión del lenguaje.
La transición energética hacia las energías renovables es algo ineludible hoy en día, y en este proceso la analítica avanzada y predictiva juega un papel vital para su correcta implementación en las redes eléctricas.
En el contexto de la Industria 4.0 y, en general, del mundo 4.0 aparecen productos y servicios cuya organización plantea problemas extremadamente complejos. Abordarlos bien o mal puede ser la diferencia entre un negocio rentable y otro que no lo es.