En un mercado eléctrico de precio único, una empresa eléctrica puede – y debería- trabajar para optimizar sus ventas de energía. En este post, veremos cómo se puede utilizar la inteligencia artificial para mejorar el proceso de toma de decisiones en el contexto de los mercados eléctricos.
La inteligencia artificial para combatir las fake news. Colaboración entre la UPM, UOV y baobab soluciones, con el apoyo de RIS3, para la investigación y el desarrollo de una herramienta de carácter público de detección de fake news.
En el sector industrial siempre se ha trabajado para reducir los costes de la energía en los procesos de producción. Pero en los momentos donde el precio de la energía es muy alto, la importancia es mucho mayor y en muchos casos puede provocar paradas en las fábricas a la espera de que bajen los precios.
Tal y como has podido leer en diversos post que hemos publicado, nuestro trabajo consiste, entre otras, en el desarrollo de modelos matemáticos, modelos de aprendizaje automático y hasta modelos de computación visual o de comprensión del lenguaje.
La transición energética hacia las energías renovables es algo ineludible hoy en día, y en este proceso la analítica avanzada y predictiva juega un papel vital para su correcta implementación en las redes eléctricas.
En el contexto de la Industria 4.0 y, en general, del mundo 4.0 aparecen productos y servicios cuya organización plantea problemas extremadamente complejos. Abordarlos bien o mal puede ser la diferencia entre un negocio rentable y otro que no lo es.
El primer paso en el desarrollo de una solución de optimización es descubrir dónde hay un buen escenario para trabajar; dónde y por qué un proceso de negocio cojea, cuáles son esos indicios que nos ayudarán a centra el tiro, a apostar por proyectos que serán claramente ganadores.
Aunque el mix energético y las mejoras tecnológicas sean los aspectos que más influyan sobre la generación eléctrica, la analítica avanzada, predictiva y prescriptiva puede jugar un papel importante para sacar más provecho de las instalaciones existentes o futuras.
¿Cómo podemos saber si hemos fijado el precio óptimo de un producto para alcanzar nuestros objetivos comerciales y generar el mayor valor para nuestra compañía?
¿Sabías que calcular los horarios de las universidades o colegios pertenece a la clase de problemas más complicados de resolver? En este post presentamos los aspectos fundamentales de este problema y explicamos cómo podemos mejorar las planificaciones de las instituciones docentes.