Vehículos autónomos: una solución potencial para el problema de la última milla
El uso de vehículos autónomos promete conseguir una importante reducción en los costes de transporte del tramo final de distribución.
Herramientas de automatización de Machine Learning (Auto ML)
¿Qué es el AutoML? ¿Qué tareas facilita? ¿Qué limitaciones tiene? Introducción a las tecnologías Automated Machine Learning a partir del análisis de todas las fases de un proyecto de Machine Learning en producción.
El World Food Programme obtiene el Premio Franz Edelman
El premio Franz Edelman a los logros en Investigación Operativa y Ciencias de la Gestión está considerado el Nobel de la analítica avanzada.
Inteligencia Artificial en la Logística 4.0
El término “Logística 4.0” fue acuñado hace pocos años asociado al concepto “Industria 4.0” mucho más conocido, y que hace referencia a las sucesivas revoluciones industriales: desde la mecanización con máquinas de vapor, pasando por la electrificación y la informatización, y llegando en la 4ª revolución al uso de sistemas inteligentes y automatizados basados en datos. En Logística se ha seguido la misma evolución y es ahora el momento en el que se empieza a utilizar la Inteligencia Artificial para mejorar los procesos.
Foto de un hackathon por Andrew Eland.
Hackathon de optimización en baobab
Inspirados por los concursos de kaggle y varios eventos similares, hace algunos meses decidimos llevar a cabo un hackathon interno en baobab.
Analítica prescriptiva: optimización y simulación.
La optimización y simulación son potentes herramientas de analítica prescriptiva para abordar problemas complejos y tomar mejores decisiones.
Cómo reducir las listas de espera de quirófanos mediante Analítica Prescriptiva
Los tiempos medios en lista de espera para intervenciones quirúrgicas por el Sistema Nacional de Salud (SNS) en España comenzaron a aumentar en torno al año 2012 para, tras leves…
Dimensionamiento de un servicio de ambulancias
Las situaciones en las que puede ser necesaria una ambulancia son potencialmente críticas. Mejorar su asignación a bases y garantizar tiempos de atención es un problema que se puede resolver mediante matemáticas.
ROI de aplicaciones de Analítica Prescriptiva
Cuando se invierte dinero en una aplicación para conseguir ahorros o incrementar los ingresos de una empresa, es conveniente hacer una estimación del retorno de la inversión para ver si merece la pena adquirir o desarrollar la aplicación.
Baobab, soluciones matemáticas a tus problemas.
Visítanos en el AIMMSFEST 2020
El próximo día 3 de Abril estaremos en Amsterdam con nuestros partners de AIMMS en el AIMMSFEST 2020.